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viernes, 02 abril 2010

'Serendipia' es relevancia inesperada

JEFF JARVIS/Buzzmachine

Jarvis Jeff Jarvis analiza en este post lo que se conoce como 'serendipia' y su aplicación en las noticias, que sucede cuando el lector encuentra por azar información que disfruta o que le interesa sin haberlo previsto ni anticipado. El periodista se refiere a la reciente iniciativa puesta en marcha por The Guardian de ofrecer un sistema de lectura aleatorio en su web, y dice que en sitios como Twitter y Facebook existe 'serendipia' con frecuencia y que también puede haberlo en medios digitales gracias a la personalización de los contenidos y la labor de los algoritmos.

La 'serendipia' [el descubrimiento casual] no es aleatoriedad. Es relevancia inesperada.

Constantemente escucho el temor a que la 'serendipia' figure entre las tantas cosas que supuestamente vamos a perder a medida que las noticias salgan de las redacciones y del papel impreso al online. La 'serendipia', asegura The New York Times, se ha perdido en la era digital. La 'serendipia', se dice, es algo que nos sucede cuando nos topamos con una noticia al pasar las páginas, una historia que nunca habríamos buscado a propósito, que nos encontramos en el papel. La 'serendipia', también se dice, es el territorio y el valor de los editores, que escogen el azar y lo imprevisto por nosotros. Sin 'serendipia', por lo que escucho, estaremos menos informados (tan sólo trabajo, sin juego, convierte a Jack en un niño aburrido; todo relevancia, sin 'serendipia', hace que Jill sea una niña predecible).

Hace unos días, un tipo de The Guardian, inspirado por Clay Shirky, puso en marcha un generador de 'serendipia': una historia aleatoria servida a golpe de un clic. No es una herramienta seria, sólo para divertirse. Pero a mí me sirve para centrar este tema de la 'serendipia'.

¿Qué es 'serendipia'? No es una historia que no tenga nada que ver. No es, creo yo, “lo opuesto a lo que consumes normalmente”. Hay una razón por la que hallamos valor en lo que supuestamente encontramos al azar. Cuando lancé Entertainment Weekly dije que nuestras historias tenían que satisfacer una curiosidad que no sabes que tienes, pero que terminas por tener. Cuando leemos un periódico y encontramos una buena historia que no podíamos predecir que nos gustaría, creemos que eso es 'serendipia'. Pero hay alguna razón por la que nos gusta, por la que la encontramos relevante. Quizás esa relevancia sea la curiosidad desconocida, pero ahora alimentada; quizás sea el placer de disfrutar de la buena escritura o de cierto tipo de relato; quizás el regalo de algún dato interesante que queremos compartir y por el que adquirimos valor social; quizás sea un desafío a nuestras ideas, quizás una respuesta a una pregunta que nos ha estado rondando. En resumen, tiene valor para nosotros - es relevante.

¿Se puede analizar y servir esa relevancia? ¿Podemos lograr 'serendipia' online? Por supuesto que podemos, sobre todo en Twitter y Facebook. La 'serendipia' llega a través de amigos que encuentran una historia y (al igual que un editor), la transmiten. Si compartimos su valoración, nos gustará lo que han compartido y lo llamaremos 'serendipia'. Pero hay muchas cosas que me llegan por Twitter y que no me gustan, que se ajustan a la definición de 'serendipia', pero que no funcionan conmigo porque no tienen valor: no son relevantes.

¿Puede un algoritmo servir 'serendipia'? Quizás, si tiene suficientes señales sobre lo que nos gusta a nosotros y a la gente en la que confiamos, sobre lo que nos interesa, lo que necesitamos, sobre nuestro contexto. Puede calcular y predecir e intentar servir relevancia y 'serendipia'. Creo que la 'serendipia' no llega por una edición “talla única” que sirve a todos por igual, sino de una mejor personalización en un amplio océano de posibilidades. Si Google puede intuir la intención, creo que también puede servir sorpresa y 'serendipia'.

MÁS: Leed lo que dicen Chris Anderson y Matthew Ingram sobre la serendipia.

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